Центр геопространственной разведки Миссурийского университета разработал алгоритм на основе глубокого обучения, который способен на фото находить китайские зенитные ракетные комплексы.

Свой в опыт в анализе фотографий специалисты центра и использовали при обучении нейросети, и это принесло свои плоды: нейросеть GoogLeNet показывала наилучший средний результат распознавания для снимков с установленным уровнем уверенности в конечном результате более 70 процентов.

Стоит отметить, что умения нейросети оценивали с помощью неизвестных ей фото. Всего за 42 минуты ей удалось обнаружить ракетные комплексы, в то время как человеку понадобиться на такой объем работы около 60 часов.

Популярные статьи сейчас
Пенсионерам выплатят разовую помощь: кто дополнительно получит от 450 гривен Украинки получат повышенные пенсии вне зависимости от стажа Владельцам газовых плит придется заплатить 360 грн: к кому придет проверка Социальная помощь для 60-летних: кто сможет получить в августе
Показать еще

Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что голосового помощника вылечат от амнезии.