Исследователи Стэнфордского университета проанализировали более 35 тысяч изображений и разработали алгоритм, который определяет сексуальную ориентацию человека по фотографии лица.

Алгоритм определяет сексуальную ориентацию мужчины с точностью до 81%, а точность определения женщины - 74%. Однако при загрузке в алгоритм до 5 фотографий, точность определения достигнет 90%. Фото для обучения алгоритма взяли с сайтов знакомств, при котором ИИ вывел определенные тенденции - у геев больше женских черт и чаще встречаются узкие челюсти, длинные носы и высокие лбы.

У женщин с нетрадиционной сексуальной ориентацией, наоборот, большие челюсти и низкие лбы. Авторы алгоритма объяснили причину низкой точности при анализе женщин. Они утверждают, что женская сексуальная ориентация - более размыта и запутана, чем мужская. В любом случае, алгоритм лучше определяет ориентацию человека по фото, чем сами люди. Средний процент правильных определений составляет не более 65 процентов.

Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что банковских работников заменят нейросетью.

Популярные статьи сейчас
Пенсионерам доплатят 1000 гривен: как оформить деньги Вместо молодежи пойдут пенсионеры: как изменится мобилизация ТЦК начали объявлять в розыск забронированных мужчин: кому это грозит Кошельки пенсионеров потяжелеют: кто получит 20-процентное повышение
Показать еще