Исследователи Стэнфордского университета проанализировали более 35 тысяч изображений и разработали алгоритм, который определяет сексуальную ориентацию человека по фотографии лица.

Алгоритм определяет сексуальную ориентацию мужчины с точностью до 81%, а точность определения женщины - 74%. Однако при загрузке в алгоритм до 5 фотографий, точность определения достигнет 90%. Фото для обучения алгоритма взяли с сайтов знакомств, при котором ИИ вывел определенные тенденции - у геев больше женских черт и чаще встречаются узкие челюсти, длинные носы и высокие лбы.

У женщин с нетрадиционной сексуальной ориентацией, наоборот, большие челюсти и низкие лбы. Авторы алгоритма объяснили причину низкой точности при анализе женщин. Они утверждают, что женская сексуальная ориентация - более размыта и запутана, чем мужская. В любом случае, алгоритм лучше определяет ориентацию человека по фото, чем сами люди. Средний процент правильных определений составляет не более 65 процентов.

Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что банковских работников заменят нейросетью.

Популярные статьи сейчас
В Днепре подростки два дня громили "Varus" и штурмовали ТРЦ под российский рэп с матами: "Жалкое зрелище" Касается получателей пенсий, субсидий и льгот: важное предупреждение от ПФУ Пенсию можно повысить почти на 300 гривен: какую справку нужно передать в ПФУ Что будет с землей и квартирами граждан по новому закону: критики и юристы хватаются за голову
Показать еще