Компьютер научили разбираться в искусстве, а тебя - нет

Специалисты компании Google в своём последнем исследовании рассказали, что научили ИИ предсказывать, будет ли та или иная фотография эстетически приятна человеку.

Алгоритм также может подсказывать как сделать изображение более привлекательным. Разработчики надеются, что когда-нибудь ИИ станет лучшим советчиком для фотографов.

Этот процесс, называемый нейронной оценкой изображения (NIMA), использует глубокое обучение сверточной нейронной сети (CNN) для прогнозирования оценок изображений.

Кроме того, в исследовании говорится, что алгоритм можно научить подсказывать, как нужно изменить то или иное изображение, чтобы оно стало более приятным для человеческого глаза. Например, так ИИ оценивал изображение по 10-балльной шкале в зависимости от искажений.

При этом алгоритм оценивает как отдельные пиксели, так и общую эстетику. Затем он применяет вероятность, что человек применит к изображению собственный рейтинг. В принципе, ИИ пытается угадать, захотел бы человек себе это изображение.

Инженеры подразделения Google X, которое теперь представляет собой отдельную компанию в холдинге Alphabet, предложили использовать для передачи данных на расстоянии световые лучи.

В 2018 году специалисты Google X совместно с телекоммуникационной компанией AP State FiberNet развернут в штате Андхра-Прадеш (Индия) сеть, две тысячи линий которой будут передавать данные по беспроводной оптической связи.

Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что инженеры придумали новый способ зарядки гаджетов на природе.