Конец плохим дорогам: нейросеть научили следить за качеством полотна

Компания RoadBotics разработала облачную ИИ-платформу, которая работает с камерами смартфонов и непрерывно фиксирует качество дорог, когда водители путешествуют по США.

Следить за качеством дорог — непростая задача. Ответственным лицам для мониторинга достались десятки тысяч миль и ограниченный бюджет. Неудивительно, что некоторые дороги, ускользнувшие от внимания чиновников, приходят в неудовлетворительное состояние и по ним очень неприятно ездить.

Эту проблему надеется решить технологическая компания RoadBotics. Стартап разработал облачную ИИ-платформу, которая работает с камерами смартфонов и непрерывно контролирует дорожные условия, когда водители путешествуют по дорогам США. Их технология глубокого обучения создана для определения на дорогах различных отклонений от норм, которые выявляют опытные специально обученные контролеры. Затем он использует эти данные для создания динамической карты, чтобы должностные лица могли понять состояние своих магистралей, улиц, велосипедных дорожек и мостов практически в режиме реального времени.

“Мы используем стандартный смартфон, подключенный к нашей облачной платформе глубокого обучения, и любой автотранспорт для оценки качества дорог, в том числе дорожного полотна, знаков и других общие черты характерные для городских, сельских дорог и шоссе”, — рассказал глава RoadBotics Марк ДеСантис изданию Digital Trends. — Телефон закрепляется в любом месте на приборной панели или лобовом стекле с включенной камерой, направленной на дорогу. Приложение включится и начнет собирать видеоданные.

"Данные будут храниться на вашем гаджете, пока телефон не попадет в зону дружественного Wi-Fi, в этот момент все отснятые видеоданные автоматически загрузятся на нашу платформу. На ней ИИ анализирует полученные данные и создает динамическую карту оценки дорожной сети, где цветом обозначается степень изношенности дорог" - добавил Марк.

Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что нейросеть отказалась быть толерантной.