Американские исследователи создали алгоритм, который способен определять людей с алкогольной, табачной и наркотической зависимостью, анализируя их активность в соцсетях.

По информации ArXiv, специалисты научили специальную программу искать вредные привычки благодаря трем базам данных, в которых содержалась информация о лайках, репостах и зависимости пользователей сетей. Эти данные комбинировали различными способами.

После обучения алгоритм анализировал ключевые слова пользователей и с высокой точностью называл их проблемы. Курильщиков программа правильно обнаружила в 86% случаев, наркоманов - в 84%, а алкоголиков - в 81%.

Интересно, что зависимые от алкоголя и табака люди чаще всего используют слова, связанные с движением - "машина", "идти" и другие. Наркозависимые часто пишут о злобе и медицине - "убивать", "ненависть", "больница" и "таблетки".

Как оказалось, каждый десятый американец в возрасте от 12 лет имеет проблемы с алкоголем, сигаретами или наркотиками. Также стало известно, что пьяницы любят фильм "V значит Вендетта", а наркоманы без ума от музыки Radiohead, The Cure и Depeche Mode.

Популярные статьи сейчас
С июля придет новая помощь: кто будет получать 4500 гривен ежемесячно ПФУ обязал пенсионеров подать специальное заявление: без этого выплат не будет Украинцев заставляют платить за воздух: как новая схема от коммунальщиков оставляет с пустым кошельком Будут проверять всех - и людей, и автомобили: СБУ развернула масштабные проверки
Показать еще

Если этот алгоритм станет доступным родителям, им будет легче узнать, что ребенок имеет проблемы на ранней стадии.

Как сообщал портал "Знай.ua", гарвардские ученые создали шорты с экзоскелетом, которые ускоряют бег марафонистив.