Исследователям из Техасского университета удалось разработать систему, которая позволит несмотря на эффект "замыления" изображения идентифицировать любое лицо.

Об этом сообщает портал "Знай" со ссылкой на hi-news.

Долгое время пикселизация части изображения, которая содержит частную информацию, регистрационные данные личности, помогала сохранить в тайне что угодно.

Специалисты, научили новую систему распознавать все данные изображения с максимальной точностью.

Читайте также: Ученые создали миниатюрную рыбу-врача

Популярные статьи сейчас
Молодежь в Киеве спросили, как они готовятся к войне: ответы, местами, шокируют Не только вода и свет: для украинцев поднимают еще один тариф Такие платежки только в кошмарах снятся: сколько отдадим за газ и свет этим летом Новый налог на жилье опустошит карманы украинцев: сколько придется заплатить
Показать еще

Нейронная сеть сможет "видеть" сквозь пикселизацию а также узнавать, что пытается скрыть сервис YouTube своим патентованным инструментом размытия.

По словам авторов идеи, они взяли за основу открытую программную платформу машинного обучения Torch, алгоритмы распознавания лиц и текста, соединили все и приступили к обучению нейронной сети.

Точность распознавания составила от 80 до 90 процентов в случае с обработанными изображениями на YouTube и 50-75 процентов.

И теперь вполне вероятно, что многие тайны, которые пользователи пытались "замазать" увидят все.

Напомним, ранее ученый из Калифорнийского университета Чжинцин Ли разработал уникальную нанорыбу для доставки лекарств в труднодоступные участки тела.