Во время пресс-конференции, посвященной анонсу функции автопилота в Tesla Model S, которая состоялась в октябре 2015 года, CEO Tesla Илон Маск сказал, что каждый автомобиль сможет улучшать собственные функции автономии, обучаясь у своего водителя, но что более важно — когда одна Tesla будет обучаться у своего водителя, это знание будет распределяться между остальными автомобилями Tesla.
Подпишись на наш Viber: новости, юмор и развлечения!
ПодписатьсяОчень скоро владельцы Model S заметили, что функции самоуправления автомобилем постепенно улучшаются. В одном примере "Теслы" делали неправильные ранние выходы на автомагистрали, заставляя своих владельцев вручную проводить автомобиль по правильному маршруту. Спустя всего несколько недель владельцы отметили, что машины больше не совершают преждевременные выходы.
Интеллектуальные системы, вроде тех, что оснащены новейшим программным обеспечением для машинного обучения, не просто становятся умнее: они становятся умнее все быстрее и быстрее. Понимание скорости, с которой развиваются эти системы, может стать особенно сложной частью управления технологическим прогрессом.
Такой путь развития ИИ — это мощно, отчасти потому, что устраняет необходимость в тренировочных данных.
Мы уже видим, насколько мощное влияние оказывает скорость, с которой бизнес может усовершенствовать производительность своих устройств. Один из примеров — промышленная технология цифрового двойника — программная модель машины, которая моделирует происходящее с оборудованием. Представьте, будто машина заглядывает внутрь себя — и показывает свое изображение техникам.
Как ранее сообщал портал "Знай.ua", большинство людей не знают когда они умрут. И по этой причине все они проводят последние часы своей жизни совсем не так, как им того хотелось бы. Однако, новый алгоритм, разработанный учеными из Стэнфордского университета, позволяет с высокой долей точности предсказать дату смерти пациента.
