Уже к середине этого столетие население нашей планеты достигнет отметки в 10 млрд, а изменения климата стану еще более заметными. Все эти факторы могут привести к масштабному голоду. При господствующих сегодня методах ведения сельского хозяйства, планета не сможет прокормит всех своих жителей. Ученые осознают масштабы проблемы и приходят на помощь фермерам. Как сообщает Financial Times, через несколько лет автоматизированные системы будут следить за каждым растением по отдельности и давать ровно столько воды и удобрений, сколько ему этого нужно.
Подпишись на наш Viber: новости, юмор и развлечения!
Подписаться
Например калифорнийский винзавод Gallo совместно с компанией IBM разработал новую систему умной ирригации. Система учитывает данные с датчиков на виноградниках, а также спутниковые снимки и прогнозы погоды. На основе этих сведений подбирается программа полива. Результаты не заставили себя долго ждать — умная ирригация сократила расход воды на 16% и повысила урожай винограда на треть. Цифровые технологии не только сокращают затраты водных ресурсов, но и помогают использовать меньше химикатов. Так, ПО от израильской компании Smart! автоматически определяет способ и частоты применения удобрений для более чем 250 видов растений.
Датчики устанавливают не только на растениях, но и на животных. Британский стартап Well Cow ставит сенсоры в отдел желудка коровы и отслеживает качество корма и работу пищеварительной системы. С помощью этих данных фермеры могут скорректировать диету животного и сокращать количество выбросов метана, которые считаются главной проблемой для экологии, вызванной разведением крупного рогатого скота. Эксперт по сельскохозяйственной экономике из Всемирного банка Джихай Ким отмечает, что инновации положительно влияют и на фермерство в бедных регионах. Технологии открывают новые рыночные возможности, освобождают время и уменьшают затраты. Всемирный банк уже тестирует системы полива на основе интернета вещей во Вьетнаме и Индии.
Ранее портал "Знай.ua" сообщал о роботе-садовнике, готовом работать чучелом