Голос столичного метро, а по совместительству директор Киевского академического кукольного театра Николай Петренко ушел из жизни в 2016 году. Когда в 2018 станцию "Петровка" переименовали на "Почайная", перед метрополитеном встала задача переозвучки всей синей ветки.

Об этом в своем Facebook написал главный дизайнер организации "Агенти змін" Александр Колодько.

Колодько рассказал, что голос Николая Петренко попытались сымитировать с помощью нейросетей. Специально для этого был использован сервис Respeecher. Алгоритм работы системы довольно прост: необходимо загрузить запись речи длиной не менее одного часа. Сразу после этого другой человек должен начитать тот же текст, чтобы нейросеть научилась отличать голоса. Пройдя обучение, Respeecher воспроизводит заданным голосом любой текст.

Оказалось, что получить запись голоса Петренко довольно сложно, "Агентам змін" пришлось использовать аудио, имеющиеся в открытом доступе.

К сожалению, проэкт так и не удалось завершить - в столичном метро звучат уже новые голоса.

Популярные статьи сейчас
Штрафы от ТЦК вырастут вдвое: уклонистов изрядно потрясут Масштабное мартовское повышение пенсий: 2300 получат не все Гороскоп на 21 ноября для всех знаков Зодиака: время покончить с хламом в голове и делах пришло В Украине 60-летние больше не смогут выйти на пенсию: когда и как изменятся требования к стажу
Показать еще

На записях ниже можно услышать, что получилось в результате двух попыток:

Как сообщал ранее портал "Знай.ua", искусственный интеллект Benjamin снял собственный фильм за 48 часов. В проекте Benjamin стал и режиссером, и сценаристом, и монтажером. Об этом пишет The Times.

Отмечается, что Benjamin самостоятельно разработал сюжет фильма, а затем отобрал подходящие сцены из старых черно-белых фильмов, после чего нейросеть соединила кадры в один ряд. Получилось, что не всегда реплики персонажей подходили друг другу по смыслу, однако на лица черно-белых персонажей накладывались лица современных актеров.

Также портал сообщал о том, что ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте объявили о создании системы RF-Pose на основе нейронной сети.

Ученые создали нейронную сеть, которая различает движения и позу человека даже в том случае, если он находится за препятствием. О новой технологии авторы рассказали на конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов в Солт-Лейк-Сити. Кратко о докладе можно почитать на сайте EurekAlert.