Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте объявили о создании системы RF-Pose на основе нейронной сети.

Ученые создали нейронную сеть, которая различает движения и позу человека даже в том случае, если он находится за препятствием. О новой технологии авторы рассказали на конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов в Солт-Лейк-Сити. Кратко о докладе можно почитать на сайте EurekAlert.

Идея создания разработки появилась у ученых тогда, когда они поняли, что по движению человека часто можно прочитать какими болезнями он страдает. При этом невооруженным взглядом заметить первые признаки заболевания очень сложно. Поэтому исследователи создали нейросеть, которая может различать радиосигналы, отраженные от человека, и по ним распознавать его движения или позу.

Популярные статьи сейчас
Штрафы за дрова: украинцам подсказали, как избежать наказания за древесину в своем дворе Гороскоп на 21 ноября для всех знаков Зодиака: время покончить с хламом в голове и делах пришло Кто не выполнит требования ПФУ – останется без пенсии: кому приостановят выплаты Проработал 40 лет, а пенсия мизерная: в ПФУ обратилисб к украинцам, понравится не всем
Показать еще

Авторы разработки считают, что она может помочь за больными болезнью Паркинсона и рассеянным склерозом. Искусственный интеллект сможет более детально распознавать особенности движений пациентов и поможет докторам подобрать лечение. Также новая технология сможет помочь пожилым людям — нейронная сеть, размещенная в доме, могла бы фиксировать падения и другие травмы и сообщать об этом родственникам или врачам.

Как ранее сообщал портал "Знай.ua", фармацевтические компании тратят все больше на научные исследования. По объемам инвестиций в разработку новых продуктов фарм-гиганты соревнуются с игроками из автопрома и ИТ-сектора.

Кроме производства препаратов фармацевтические предприятия тратятся и на внедрение в свою работу инновационных технологий. Большие данные и искусственный интеллект помогут разрабатывать новые лекарства, а 3D-принтеры будут печатать таблетки для конкретного пациента с учетом его персональных особенностей и заболеваний. Разберемся, на какие еще ИТ-тренды делают ставку в фарме.

Использование больших данных для поддержки принятия решений может ежегодно приносить одной только системе здравоохранения США до $100 млрд. Что касается фармацевтической отрасли, то здесь есть несколько направлений работы с big data. К примеру, чем больше сведений о потенциальных испытуемых получит компания до начала исследования, тем больше у нее будет шансов сформировать подходящую группу и успешно провести испытания. Записи в электронных медицинских картах, данные с датчиков на мобильных устройствах и даже социальные сети — это новые источники дополнительной информации о потенциальных участниках тестов.

В 2017 году разработчик ПО Infosys провел опрос ИТ-директоров компаний из разных сфер об использовании ИИ в их работе. Фармацевтические предприятия оказались самыми активными экспериментаторами с искусственным интеллектом. Роль ИИ в индустрии обсуждают на конференциях и саммитах. Johnson & Johnson, Sanofi, Merck & Co — крупнейшие фармацевтические компании — инвестируют в ИИ, в частности, в решения, использующие системы искусственного интеллекта при разработке лекарственных препаратов.