Голос столичного метро, а за сумісництвом директор Київського академічного лялькового театру Микола Петренко пішов з життя у 2016 році. Коли в 2018 станцію "Петрівка" перейменували на "Почайна", перед метрополітеном постало завдання переозвучки всієї синьої гілки.

Про це у своєму Facebook написав головний дизайнер організації "Агенти змін" Олександр Колодько.

Колодько розповів, що голос Миколи Петренка спробували зімітувати за допомогою нейромереж. Спеціально для цього був використаний сервіс Respeecher. Алгоритм роботи системи досить простий: необхідно завантажити запис мовлення довжиною не менше однієї години. Відразу після цього інший чоловік повинен начитати текст, щоб нейромережа навчилася відрізняти голоси. Пройшовши навчання, Respeecher відтворює заданим голосом будь-який текст.

Виявилося, що отримати запис голосу Петренко досить складно, "Агентів змін" довелося використовувати аудіо, наявні у відкритому доступі.

На жаль, проект так і не вдалося завершити - у столичному метро звучать вже нові голоси.

Популярні новини зараз
Заплатите від 17 000 до 51 000 грн: українців попередили про штрафи з 1 квітня 3G в Україні більше не буде: до чого готують мобільні оператори Українцям готують тарифний удар після опалювального сезону Переказ з картки на картку будуть жорстко контролювати: як можуть заблокувати картку
Показати ще

На записах нижче можна почути, що вийшло в результаті двох спроб:

Як повідомляв раніше портал "Знай.uа", штучний інтелект Benjamin зняв власний фільм за 48 годин. У проекті Benjamin став і режисером, і сценаристом, і монтажером. Про це пише The Times.

Відзначається, що Benjamin самостійно розробив сюжет фільму, а потім відібрав відповідні сцени зі старих чорно-білих фільмів, після чого нейромережа з'єднала кадри в один ряд. Вийшло, що не завжди репліки персонажів підходили один одному за змістом, однак на обличчя чорно-білих персонажів накладалися особи сучасних акторів.

Також портал повідомляв про те, що вчені з Лабораторії комп'ютерних наук і штучного інтелекту (CSAIL) при Массачусетському технологічному інституті оголосили про створення системи RF-Pose на основі нейронної мережі.

Вчені створили нейронну мережу, яка розрізняє руху і позу людини навіть у тому випадку, якщо він знаходиться за перешкодою. Про нової технології автори розповіли на конференції з комп'ютерного зору та розпізнавання образів у Солт-Лейк-Сіті. Коротко про доповіді можна почитати на сайті EurekAlert.