Новый метод автоматического определения позы человека разработали ученые из Технологического университета Тоехаси в Японии.

Они научили нейросеть генерировать объемные модели тела и размечать на них его части, передает Pattern Recognition.

Для этого собрали базу, включающую десять тысяч объемных изображений, что поможет роботам лучше выявлять опасные для здоровья человека ситуации.

По информации, изложенной в научной статье, исследователи не просто сгенерировали модель человеческого тела, но и прибавили к ней информацию о скелете для определения изгибов в разных позах и цветовую разметку частей тела. Всего их десять, включая голову, торс и части конечностей.

Популярные статьи сейчас
Изменения в мобилизации с 1 мая: Генштаб объявил о важном нововведении ТЦК не будет спрашивать: после получения повестки мужчинам не оставят выбора Что будет с землей и квартирами граждан по новому закону: критики и юристы хватаются за голову Если пенсия ниже 4200 грн: пенсионеры могут получить скидку на коммунальные услуги
Показать еще

Следующим шагом стало добавление к модели информации о различных движениях и положениях туловища реальных людей.

Собранную базу использовали для "прокачки" нейросети, работающнй с применением глубокого обучения. Уже есть обнадеживающие результаты. Так, робот правильно распознал голову в 69% случаев, а голень левой ноги - в 86% случаев.

Теперь разработчики планируют улучшить технологию и взяться за создание робота-ассистента, способного обнаруживать опасные для жизни ситуации, основываясь на определении позы, и оказывать необходимую помощь.

Авторы проекта убеждены: умение различать позы станет незаменимым навыком для механического помощника людей с ограниченными возможностями и пациентов медицинских учреждений.

Ученые уже не раз пытались создать нечто подобное. Но существующие системы для автоматического определения положения тела человека умеют определять позу только когда он стоит или сидит. Тогда все части тела легко распознать.

Как писал информационный портал "Знай.uа", в Великобритании собрались создать робота-журналиста.