Американські вчені запропонували визначати рівень бідності в країнах Африки, що розвиваються, за допомогою штучного інтелекту за супутниковими картами.
Підпишись на наш Viber: новини, гумор та розваги!
ПідписатисяПро це повідомляє журнал Science. Нейромережа проаналізує супутникові фотографії ділянок місцевості і на підставі цього оцінить добробут мешканців усього регіону. Вчені наголошують, що це найменш витратний спосіб для подібного дослідження.
Розробники методу підготували велику базу зображень для системи і навчили її визначати зображення на знімках: знаходити дрібні деталі, на зразок дахів будинків. Потім взяли нічні і денні супутникові фотографії місцевості і навчили програму зіставляти їх. Це необхідно для того, аби знаходити багаті регіони за рівнем освітленості. Пізніше система змогла самостійно визначити інші чинники благополучних областей на карті - наприклад, наявність доріг або води.
Після цього програмісти використовували результати опитувань, проведених Світовим Банком та проектом Demographic and Health Surveys. У них була інформація про середні споживчі витрати домогосподарств і про "індекс багатства", розрахованого на основі загальної кількості майна. Результати опитувань прив'язали до карт місцевості.
Після навчання програма може заповнювати прогалини в даних, ґрунтуючись на деталях кожної конкретної місцевості. Її роботу перевірили на прикладі п'яти африканських країн, по яким були доступні результати опитувань. Нейромережа змогла в 75% випадків передбачити реальні доходи домогосподарств.
Штучний інтелект працює з відкритими і легко доступними даними, а це значно здешевлює такий метод. Крім того, супутникові карти постійно оновлюються і результати досліджень можна регулярно оновлювати.
Нагадаємо, тести вчених показали, що штучного інтелекту не вистачає здорового глузду.
Підготував: Олександр Майер
