После того, как искусственный интеллект создал фильм на основе отрывков из существующих кинокартин, его умение прогнозировать успех других лент не кажется такой уж фантастикой.

Искусственный интеллект в этот раз зашел еще дальше, и научился прогнозировать успех фильмов.

Программа (как и компанию, ее назвали ScriptBook) анализирует киносценарии с помощью алгоритмов и выносит вердикт – будет ли лента иметь успех или провалится в прокате.

Для тестирования приложения были выбраны все кинокартины компании Sony Pictures за период с 2015 по 2017 год. Инновация сохранила бы студии целое состояние: ScriptBook определил 22 из 32 фильмов, которые провалились в прокате.

Популярные статьи сейчас
ПриватБанк без разбора блокирует платежи украинцев: покупки превратились в "лотерею" Реформы и прозрачность: эксперт рассказал, что требуют США от Украины за свою помощь "Иди в Украину, ты, бл**ь, служи": разъяренные украинцы набросились на работников паспортного стола в Польше Фруктов не наедимся: какой дефицит ждет Украину
Показать еще

Однако нереальный анали очень прост на практике: пользователь ScriptBook загружает PDF-файл сценария, и сервис анализирует его качество по параметрам.

Также ИИ называет целевую аудиторию картины и предсказывает кассовые сборы.

Напомним, что Apple вскоре может использовать LG в качестве альтернативного поставщика для своих OLED-панелей, используемых в устройствах iPhone X.

Компания LG в качестве вторичного поставщика поможет ускорителям OLED-технологий с технологическим гигантом быстрее создавать свои девайсы, при этом сократив расходы. Ранее Apple исключительно полагалась на Samsung, для поставки OLED-дисплеев, однако компания потребовала слишком большую сумму за свои услуги.

Ранее портал “Знай.ua” сообщил, что глава лондонской полиции Крессида Дик заявил, что власти не ожидают большого количества арестов от технологии распознавания лиц в столице Великобритании, и лишь 2 процента точности системы их устраивает.

Лондон — один из городов Великобритании, где тестируется технология распознавания лиц (AFR) на публичных мероприятиях, концертах, фестивалях и даже футбольных матчах.

Однако несовершенство системы позволяет распознавать правильно лишь 2% лиц, остальные случаи являются ложными, поскольку система неправильно идентифицирует людей, и даже преступников не удается словить.

Общественная организация Big Brother Watch отмечает, что технология распознавания лиц развернута без надлежащих для этого публичных дебатов. Организация уверяет, что такая система может превратить все общественные места в биометрические контрольно-пропускные пункты.