Ентузіасти створили програму на базі смартфона, яка здатна визначити хворі рослини маніоки, яка широко вирощується по всій Землі.

Точність системи практично сто відсотків. Дивним є той факт, що для роботи технології, в основі якої лежить нейронна мережа, достатньо потужності смартфона. Сам же код створений на базі нейронної мережі від Google, яка відкрила доступ до вихідного коду мережі.

Для навчання звичайної нейронної мережі необхідно надати мільйони фотографій, щоб технологія змогла точно визначити об'єкт. Однак цієї ШІ достатньо було побачити все 2756 зображень листя маніоки з поля в Танзанії, щоб визначити хвороба рослини.

У підсумку програма навчилася ідентифікувати буру плямистість листя з 98%, а зараження червоними кліщами - з 96-відсотковою точністю.

Популярні новини зараз
Платіжки стануть "золотими": рекордно подорожчає один із комунальних тарифів Українцям перерахують субсидію: хто та чому отримає менше -1, сніг та поверення холоду в Україну: яку погоду обіцяють нам у квітні 300 гривень – теж гроші: як оформити щомісячну доплату до пенсії
Показати ще

Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що Китай запустив новий засіб зв'язку.