У минулому році Google запустив Magenta, дослідницький проект, спрямований на те, щоб з'ясувати можливості ШІ у мистецтві.

“Ми пробували багато різних методів машинного навчання, в тому числі повторюваних нейронних мереж, згорткових нейронних мереж, варіаційних методів, методів змагальності і навчання. Пояснення всіх цих ключових слів занадто велике для короткої відповіді. Я можу сказати, що вони всі різні методи навчання, наприклад, для створення чогось нового", - повідомив Дуглас Ек, лідер команди в Сан-Франциско.

На питання про те, дивували коли-небудь результати "комп'ютерної музики", Дуглас відповів, що це відбувається постійно. “Я був дуже здивований, наскільки виразними були короткі композиції від Іана Саймона і недавнього алгоритму RNN Performance Sageev Oore. Оскільки вони тренувалися на реальних виступах, записаних на MIDI на піаніно Disklavier, їх модель змогла згенерувати послідовності з реалістичним часом і динамікою."

Популярні новини зараз
Злидні чи гідна старість: якою пенсією "віддячать" українцям, які працювали за копійки "Нафтогаз" висунув вимогу всім споживачам: на виконання кілька днів Майже 100 грн – і це лише за каналізацію: з квітня змінюються тарифи У ТЦК ходитимете, як на роботу: контроль над чоловіками посилять ще більше
Показати ще

Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що медики знайшли заміну інсуліну.