У минулому році Google запустив Magenta, дослідницький проект, спрямований на те, щоб з'ясувати можливості ШІ у мистецтві.

“Ми пробували багато різних методів машинного навчання, в тому числі повторюваних нейронних мереж, згорткових нейронних мереж, варіаційних методів, методів змагальності і навчання. Пояснення всіх цих ключових слів занадто велике для короткої відповіді. Я можу сказати, що вони всі різні методи навчання, наприклад, для створення чогось нового", - повідомив Дуглас Ек, лідер команди в Сан-Франциско.

На питання про те, дивували коли-небудь результати "комп'ютерної музики", Дуглас відповів, що це відбувається постійно. “Я був дуже здивований, наскільки виразними були короткі композиції від Іана Саймона і недавнього алгоритму RNN Performance Sageev Oore. Оскільки вони тренувалися на реальних виступах, записаних на MIDI на піаніно Disklavier, їх модель змогла згенерувати послідовності з реалістичним часом і динамікою."

Популярні новини зараз
Всіх чоловіків змусять встановити "Резерв+": які зміни чекають мобілізацію Долари можна продавати? Що буде з курсом в Україні після приходу Трампа "Допекли за 4 години": українці, які оплатили послуги "Київстар", залишаються без зв'язку Дають лише 3 дні: в Україні змінилися правила повісток поштою, що це змінює для чоловіків
Показати ще

Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що медики знайшли заміну інсуліну.