В даний час машинне навчання використовується для сканування наукових досліджень і новин для виявлення відомих вчених, яких немає у Вікіпедії. Багато з цих вчених є жінками, і їх упущення особливо помітно в самої популярної енциклопедії в світі, де 82 відсотки біографій написано про чоловіків.

Дослідження було проведено AI startup під назвою Primer в якості демонстрації досвіду компанії в області обробки природної мови (NLP). Це складне, але жваве підполі AI, яке пов'язане з розумінням і генеруванням цифрового тексту. Вікіпедія часто використовується в якості джерела для навчання такого роду програм.

У своєму блозі автор розробки Джон Боханнон розповідає про те, як компанія розробила інструмент Quicksilver, щоб прочитати близько 500 мільйонів вихідних документів.

Завдяки нейромережі можна "воскресити" славу вчених. Приміром стаття, написана AI, про Терезі Вудрафф, вченого, у якої немає запису в Вікіпедії, але у 2013 році вона була названа однією з найвпливовіших людей журналу Time. Її робота включає в себе проектування тривимірних друкованих яєчників для мишей.

Популярні новини зараз
Гороскоп на сьогодні, 17 червня для всіх знаків Зодіаку: остерігайтесь виликих витрат та приділіть увагу стосункам Викликають на "підмогу" навіть СБУ: в Україні посилили мобілізацію – забирають усіх Доведеться сидіти на хлібі і воді: основні продукти харчування в Україні різко здорожчають восени - що найбільше Торкнеться мешканців 9 областей: пенсіонери отримають пристойні доплати до пенсій
Показати ще

Нагадаємо, що не так давно китайське видання South China Morning Post опублікувало матеріал, у якому йдеться про випробування шпигунських дронов в Китаї, яких нереально відрізнити від птахів. Вони використовуються військовими і силовими структурами для спостереження.

Як повідомляв портал Знай.uа, творчий керівник Sony Santa Monica Кору Барлог на Comic-Con в Сан-Дієго поділився з відвідувачами панелі про створення God of War цікавою деталлю про початковим задумом розробника.

Також портал Знай.uа писав, що компанія Samsung заявила про підготовку до виходу на ринок масових накопичувачів SSD на базі пам'яті QLC форм-фактора 2,5 дюйма. Однак далеко не це зацікавить звичайного покупця. Компанія обіцяє максимальну ємність обіцяють рекордні 4 ТБ.