Фахівці Стенфордського університету розробили комп'ютерний алгоритм на основі глибокого навчання, який перевершив досвідчених радіологів в діагностиці пневмонії з рентгенівським знімкам.

“Інтерпретація рентгенівських знімків для діагностики патологій, таких як пневмонії дуже складний процес, в зв'язку з чим бувають часті помилки в діагнозах, - каже Пранов Раджпуркар, один з авторів роботи. - Нас зацікавила можливість створення алгоритму машинного навчання, який здатний на основі сотень тисяч знімків навчитися ставити діагноз високої точності".

Алгоритм CheXNet навчався на основі даних з відкритої бази Національного інституту здоров'я, що складається з 112 тисяч знімків з вказівками діагнозу. Через тиждень навчання, алгоритм здатний діагностувати 10 патологій, зазначених на рентгенах, точніше, ніж в базі даних. А вже через місяць він зміг виявити всі 14, перевершивши в точності виявлення фахівців.

Популярні новини зараз
Мобілізацію в Україні посилять: ТЦК змусять працювати ефективніше Подачу газу тимчасово припинять: газовики попереджають українців про ремонтні роботи до кінця листопада Українцям дозволили не сплачувати за комунальні послуги: коли рахунки можна "заморозити" Зміни в правилах обміну валюти: заначка може перетворитися на розчарування
Показати ще

Крім того, вчені створили інструмент, який накладає на рентгенівський знімок щось на зразок температурної карти, однак замість тепла кольору вказують області можливої появи хвороби.

Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що Чорна діра замінить Сонце.