Фахівці Стенфордського університету розробили комп'ютерний алгоритм на основі глибокого навчання, який перевершив досвідчених радіологів в діагностиці пневмонії з рентгенівським знімкам.

“Інтерпретація рентгенівських знімків для діагностики патологій, таких як пневмонії дуже складний процес, в зв'язку з чим бувають часті помилки в діагнозах, - каже Пранов Раджпуркар, один з авторів роботи. - Нас зацікавила можливість створення алгоритму машинного навчання, який здатний на основі сотень тисяч знімків навчитися ставити діагноз високої точності".

Алгоритм CheXNet навчався на основі даних з відкритої бази Національного інституту здоров'я, що складається з 112 тисяч знімків з вказівками діагнозу. Через тиждень навчання, алгоритм здатний діагностувати 10 патологій, зазначених на рентгенах, точніше, ніж в базі даних. А вже через місяць він зміг виявити всі 14, перевершивши в точності виявлення фахівців.

Популярні новини зараз
Віддавати по 10% від пенсії не доведеться: "Київстар" порадував стареньких бюджетним тарифом Життя стане солодшим без цукру: в Україні супермаркети оновили ціни на сіль, майонез та кетчуп Дніпровська дівчина-хатико повернулася, але тепер вона нападає на людей Два тарифи на воду: нові ціни встановили для мешканців багатоповерхівок та приватного сектору
Показати ще

Крім того, вчені створили інструмент, який накладає на рентгенівський знімок щось на зразок температурної карти, однак замість тепла кольору вказують області можливої появи хвороби.

Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що Чорна діра замінить Сонце.