Команда студентів з Корнельського університету (США), яка приймала участь у програмі Tech Challenge, розробила самонавчальний додаток, здатний розпізнавати сарказм. Додаток-сервіс, що отримав назву TrueRatr, є спільною розробкою Cornell Tech і Bloomberg. Сам проект робився з метою навчитися автоматично визначати сарказм в оглядах різних товарів.
Підпишись на наш Viber: новини, гумор та розваги!
ПідписатисяАле використовувати розробку можна і для інших цілей, благо, це open source. Розробники стверджують, що навчити машину визначати сарказм було дуже непросто. Раніше подібні спроби робилися, але визначати сарказм по фразах типу yeah, right, пунктуації або іншим подібним ознаками - не найкраще рішення, пише geektimes.ru.
Після детальної дискусії було прийнято рішення навчитися шукати в тексті слова, що несуть як негативне, так і позитивне значення. Всі вони повинні перебувати в межах однієї і тієї ж фрази. Прикладом може бути I love getting yelled at, де I love несе позитивний контекст, а getting yelled at - негативний. Вся ця фраза з великим ступенем імовірності буде позначена системою, як сарказм.
Після використання такого методу точність алгоритму зросла до 71%. Це, звичайно, недостатньо, але все ж таки суттєво вище, ніж просте підкидання монетки - так висловився сам керівник проекту. Для підвищення точності алгоритму розробники зробили його самонавчальним. І це спрацювало, алгоритм став ще більш точним, показник ефективності зріс до 75%. До слова, люди визначають сарказм помітно гірше.
Читайте також: ТОП-9 втілених у життя гаджетів агента 007 (фото)
Загалом, поки що можна сумніватися в тому, що використання TrueRatr для виявлення оглядів з сарказмом - краще застосування розробці. Але якщо є бажання, алгоритм можна використовувати у власних проектах.
