Може штучний інтелект покласти край створення підроблених робіт? Згідно з новим дослідженням, форма ШІ, звана рекурентної нейронної мережею, тепер може ідентифікувати підроблені картини.

Дослідники з Університету Рутгерса в Нью-Джерсі та Ательє по відновленню іпі дослідження картин в Нідерландах опублікували свої результати в статті під назвою "Пікассо, Матісс або підробка"? Визначення автентичності твору мистецтва вже давно є серйозною проблемою.

Нова програма намагається ідентифікувати стилістику роботи художника. Існує ще безліч технічних методів, наприклад, полотно можна взяти в лабораторію для проведення різних тестів, таких як інфрачервона спектроскопія, газова хроматографія і радіометричне датування. У новому дослідженні вчені надали ІІ 300 креслень відомих художників, включаючи Пабло Пікассо, Анрі Матісса і Егона Шіле. Аналізуючи роботи, штучний інтелект виявив 80 тисяч індивідуальних особливостей і через нейронну мережу дізнався, які риси в штрихах билі специфічними для художників.

Популярні новини зараз
Неправильна індексація пенсій: як домогтися ще одного перерахунку Поїзда зупинятимуть серед маршруту: нові правила подорожей Доведеться платити навіть за вимкнене опалення: які зміни готують Подруга Тейлор Свіфт зупинила концерт через прапор України та зробила те, чого ніхто не очікував
Показати ще

Дослідження показало, що об'єднання нейронної мережі та алгоритми машинного навчання допомогло ІІ правильно ідентифікувати автора твору у 80% випадків. Ще більш вражаючою була його здатність виявляти всі підробки. У документі стверджується, що А. може бути рентабельною альтернативою дорогому наукового аналізу, особливо коли йдеться про менш дорогих роботах на папері. І якщо навіть фальсифікатор використовував матеріали, що імітує історичну роботу, складно повторити стилістику митця і обдурити ІІ.

Раніше портал "Знай.иа" повідомив, що онлайн-гра побила світовий рекорд.