Технологія штучного інтелекту покращує можливість прогнозування розвитку хвороби Альцгеймера.
Підпишись на наш Viber: новини, гумор та розваги!
ПідписатисяСвоєчасна діагностика деменції надзвичайно важлива, так як лікування та втручання більш ефективні на ранніх стадіях захворювання, повідомляє Science Daily.
Тому медики розробили алгоритм глибокого навчання по спеціальній технології формування зображень, відомої як позитронно-емісійна томографія з 18-F-фтордезоксиглюкозы (ФДГ-ПET).
Згідно з цим методом, в кров вводиться ФДГ — радіоактивне з'єднання глюкози. ПЕТ-сканування вимірює рівень поглинання ФДГ в клітинах мозку.
У дослідників був доступ до даних великого багатосторінкового дослідження Ініціативи по нейровізуалізації хвороби Альцгеймера, присвяченому поліпшенню профілактики та лікування цього захворювання. Набір даних включав понад 2100 зображень мозку 1002 пацієнтів.
Дослідники навчили алгоритм глибокого навчання 90 % набору даних, а потім протестували його на рештi 10 %. ШІ зміг виявити метаболічні патерни, які провокують розвиток хвороби Альцгеймера.
Нарешті, дослідники протестували алгоритм на незалежному наборі знімків мозку 40 пацієнтів, які він ніколи не вивчав. ШI з 100-відсотковою точністю визначив появу захворювання в середньому на шість років раніше до остаточного діагнозу.
Майбутні напрямки включають в себе навчання алгоритму глибокого навчання пошуку закономірностей, пов'язаних з накопиченням бета-амілоїдних і тау-білків, які є маркерами, специфічними для хвороби Альцгеймера.
Нагадаємо, антидіабетичні препарати можуть запобігти розвитку хвороби Альцгеймера.
Як повідомляв портал "Знай.uа" фізична активність покращує когнітивні функції мозку людини.
Також "Знай.uа" писав про те, що процедура переливання крові покращує функціональні здібності людей, які страждають від слабоумства.